Simple Données

By: Christian Bruneau
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  • Summary

  • Le but de ce podcast est de discuter de Science des données principalement la partie ingénierie de données, analytique et aussi machine learning dans un contexte où ce domaine est indispensable pour les entreprises petites, moyennes et grandes.
    © 2023 Simple Données
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  • 0 - Introduction

    0 - Introduction
    Mar 4 2022

    Salut à tous !

    Je suis très content de lancer le podcast "Simple Données" pour discuter des pratiques d'Ingénierie de données dans un contexte d'entreprise.

    Mon nom et Christian et je suis consultant Développeur BigData à Montréal avec 7ans d'expérience en tant que développeur, et 5ans spécialisés en BigData.

    Je vous partage mes notes sur les sujets que l'on va aborder :
    - Ingénierie de données
    - la valeur des données pour une entreprise
    - data lake / data warehouse / data swamp
    - Machine Learning
    - Analytique
    - Cloud : AWS, Azure, Google
    - les métiers de la Data Science
    - 80% des projets Data Science sont en échecs ?
    - difficile de trouver des ressources compétentes en ingénierie de données ?
    - Est-ce que l'on a vraiment besoin d'ingénieurs de données dans sa compagnie ?
    - La loi sur la protection/l'utilisation des données dans le monde
    - DataOps ?
    - Use case / Success Story


    Mon but est de démocratiser les pratiques et l'utilisation des données massives en entreprise.
    Et de rendre l'expérience dynamique et intéressante en invitant des spécialistes qui interviendront dans les futurs épisodes.

    Merci et à très bientôt !
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    3 mins

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