Maschinelles Lernen in der Naturwissenschaftsdidaktik

By: Marcus Kubsch Peter Wulff David Buschhüter
Listen for free

  • Summary

  • Hier besprechen wir spannende Themen und Fragestellungen rund um das Potential und die Risiken von Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP) für die Naturwissenschaftsdidaktik. Diesen Themen widmen wir uns auch auf der virtuellen, von der Deutsche Telekom Stiftung geförderten GDCP Schwerpunkttagung zum Thema. 
    Marcus Kubsch
    Show More Show Less
Science
Show More Show Less
activate_Holiday_promo_in_buybox_DT_T2
Episodes
  • #3 - Die spannenden Dinge bleiben den Menschen überlassen

    #3 - Die spannenden Dinge bleiben den Menschen überlassen
    May 3 2021
    Diesmal gibt uns Prof. Detmar Meurers Einblicke, wie Machine Learning und Natural Language Processing schon beim Englischlernen helfen und wir diskutieren, was in den Naturwissenschaften möglich ist und ob KI in der Schule nicht eine Sache der Fairness ist. 
    Show More Show Less
    1 hr and 12 mins
  • #2 - Mustererkennung mit Superkräften

    #2 - Mustererkennung mit Superkräften
    Apr 10 2021
    In dieser Folge sprechen wir mit Bruce Sherin, der auf der Tagung eine Keynote hält, über die Potentiale von Natural Language Processing für die Naturwissenschaftsdidaktiken.
    Show More Show Less
    38 mins
  • #1 - Warum machen wir das eigentlich?

    #1 - Warum machen wir das eigentlich?
    Mar 28 2021
    In dieser Folge sprechen wir mit Joshua Rosenberg, der auf der Tagung einen Workshop zu Machine Learning mit R gibt, über die Potentiale von Machine Learning für die Naturwissenschaftsdidaktiken.
    Show More Show Less
    58 mins

What listeners say about Maschinelles Lernen in der Naturwissenschaftsdidaktik

Average customer ratings

Reviews - Please select the tabs below to change the source of reviews.

Audible.co.uk reviews

Amazon reviews
No Reviews are Available